Thuyết minh sản phẩm dự thi
Về sản phẩm
Thông tin dành cho Ban Giám khảo: sản phẩm giải quyết vấn đề gì, làm bằng công nghệ nào, và có thể nhân rộng ra sao.
Vấn đề thực tiễn
Cán bộ, đảng viên ở cơ sở thường xuyên phải tra cứu nghị quyết, chỉ thị, quy định để phục vụ sinh hoạt chi bộ và công tác tham mưu. Việc tra cứu thủ công trên văn bản giấy hoặc tìm trong nhiều nguồn rời rạc vừa mất thời gian, vừa dễ dẫn chiếu nhầm văn bản đã hết hiệu lực.
Giải pháp
Một cổng thông tin số kết hợp hai chức năng: quảng bá hình ảnh xã Đường Hoa trên nền tảng số, và trợ lý AI tra cứu văn bản của Đảng. Điểm cốt lõi là trợ lý được thiết kế để không bịa — mọi câu trả lời đều truy được về văn bản gốc.
Điểm khác biệt
Trả lời có trích dẫn nguồn
Mỗi câu trả lời đều kèm tên văn bản và đoạn trích gốc mà câu trả lời dựa vào. Người dùng bấm vào là đọc được nguyên văn đoạn đó để tự đối chiếu.
Từ chối khi không có dữ liệu
Trợ lý được ràng buộc chỉ trả lời dựa trên kho văn bản. Hỏi điều không có trong kho, trợ lý nói rõ là chưa có và hướng dẫn liên hệ Văn phòng Đảng ủy — không suy đoán, không tự nghĩ ra số hiệu văn bản.
Kho dữ liệu được kiểm soát chặt
Văn bản chỉ được nạp sau khi đã đối chiếu với bản gốc. Công cụ nạp liệu tự động từ chối những tệp chưa soát hoặc chưa khai đủ số hiệu, ngày ban hành.
Dữ liệu đặt tại Việt Nam
Toàn bộ kho văn bản và hệ thống AI chạy trên máy chủ do đơn vị tự quản lý, không phụ thuộc dịch vụ đám mây bên ngoài.
Công nghệ sử dụng
- Giao diện
- Next.js 16 (App Router) + React 19 + Tailwind CSS 4 + shadcn/ui, chạy bằng Bun
- Trợ lý AI
- Dify tự host (Docker) — nền tảng xây dựng ứng dụng AI mã nguồn mở
- Kỹ thuật trả lời
- RAG — truy xuất tăng cường sinh, tra trong kho văn bản trước khi trả lời
- Mô hình ngôn ngữ
- Google Gemini (thay được sang mô hình nội địa chỉ bằng thao tác cấu hình)
- Truyền dữ liệu
- Server-Sent Events, có proxy phía máy chủ để không lộ khóa API
- Triển khai
- Docker trên VPS đặt tại Việt Nam
Cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo
- Văn bản của Đảng được làm sạch thành văn bản số, mỗi đoạn gắn kèm số hiệu, cơ quan và ngày ban hành.
- Khi có câu hỏi, hệ thống tìm trong kho những đoạn liên quan nhất bằng cả tìm kiếm ngữ nghĩa lẫn từ khóa.
- Mô hình ngôn ngữ chỉ được phép trả lời dựa trên những đoạn tìm được, kèm ràng buộc không suy đoán.
- Câu trả lời hiển thị kèm danh sách văn bản nguồn để người dùng tự đối chiếu.
Truy cập sản phẩm
Quét mã QR hoặc mở trực tiếp đường dẫn bên dưới để trải nghiệm.
Khả năng nhân rộng
Nội dung được tách hoàn toàn khỏi mã nguồn. Một xã khác muốn sử dụng chỉ cần thay dữ liệu địa phương và nạp kho văn bản của đơn vị mình, không phải sửa mã. Toàn bộ hệ thống chạy bằng Docker nên triển khai lại được trên bất kỳ máy chủ nào.